Se han mejorado drásticamente las funciones pendientes de GRL, haciéndolas aún más eficaces con la capacidad de escanear y hacer referencia a imágenes de documentos fuente en la ventanilla central.

 “Pendientes” se refiere al dinero recibido que no se puede asignar claramente, pero hay que cobrar y gestionar adecuadamente. Por ejemplo, muchas organizaciones tienen que recibir algunos pagos sin que esté disponible toda la información de respaldo, como un depósito para un proyecto importante del que se girarán luego honorarios específicos.

Algunas organizaciones tienen literalmente cientos de cheques sin depositar en las oficinas mientras se buscan los detalles. Es malo porque: fondos que podrían estar ganando interés quedan sin depositar, existe el riego de perder el pago y lo peor, la tentación de fraude es mayor.

Ahora, GRL apoya la capacidad de crear un número ilimitado de cuentas pendientes, que se podrían denominar flujos de trabajo y tienen cada una sus propias reglas operativas. Pueden servir para recopilar adecuadamente todos los detalles, incluso imágenes de pagos incompletos. Así es posible depositar el mismo día el 100% de los pagos, estén o no completos.

Las nuevas capacidades pendientes de GRL disminuyen el fraude, mejoran el flujo de caja con depósitos el mismo día y proporcionan al auditor poderosas herramientas de la industria para un control más riguroso de los ingresos no asignados.

TreePower2 de Reculver ha ganado sus credenciales en la difícil área de la codificación clínica destacando sus exclusivas capacidades de búsqueda y transformación.

En recientes pruebas realizadas con el conjunto de datos SNOMED CT® (nomenclatura sistematizada de medicina) del Reino Unido, TreePower2 registró un sorprendente rendimiento global. Tanto en la búsqueda de términos clínicos como la transformación de códigos, se lograron velocidades impresionantes generalmente en el rango de decenas a cientos de miles por segundo con recursos de equipo muy modestos (MS Windows y Unix, con un solo procesador) en interfaz Java. En el interior del motor TreePower2 mismo, el procesamiento fue aún más rápido.

Los conjuntos de códigos clínicos apuntalan la totalidad del área de registros e informes clínicos. Estos conjuntos de códigos requieren la velocidad, potencia y flexibilidad de TreePower2 para apoyar su empleo por usuarios finales, como el personal clínico.

TreePower2 hace que los códigos clínicos sean muy fáciles y rápidos de acceder y entender para el usuario final, proporcionando además el marco necesario para el análisis ulterior de los datos codificados.

TreePower2 manipula con facilidad todos los conjuntos de códigos incluyendo a READ, ICD-10 y aún más notable, el mayor y más complejo SNOMED CT®. La base de datos terminológica central de SNOMED CT®, por ejemplo, comprende más de un tercio de millón de conceptos de atención de salud en una compleja jerarquía de aproximadamente 1,47 millones de relaciones semánticas. Acceder a los datos de una referencia de tal envergadura dista mucho de ser insignificante.

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La principal empresa portadora de telecomunicaciones de Australia Telstra ha prestado su apoyo a Healthspring, un avanzado sistema de comunicaciones móviles que permite que los profesionales de la salud tengan acceso remoto a información vital de pacientes. Se ha finalizado con éxito una importante prueba en terreno de la tecnología HealthSpring en Whyalla, en la Península de Eyre al sur de Australia.

El programa HealthSpring hace posible que los médicos y otros profesionales de la salud que cuentan con los más recientes dispositivos de bolsillo puedan acceder instantáneamente a datos médicos desde donde sea que se encuentren. La tecnología es especialmente ventajosa para profesionales que tratan pacientes fuera del ámbito hospitalario, tanto en casa como en hogares para personas mayores.

El sistema fue desarrollado por Medical Communications Associates (MCA), una empresa del grupo Reculver, en asociación con el grupo de banda ancha inalámbrica nacional de Australia m.Net Corporation. El presidente ejecutivo de m.Net, Horden Wiltshire, señaló que el financiamiento de Telstra reduciría en unos 12 meses el programa de desarrollo.

“Telstra reconoce la importancia de este proyecto y su capacidad de contribuir a la seguridad de los pacientes y calidad de la atención,” dijo en inglés el Sr. Wiltshire y continuó: “Es un perfecto ejemplo de cómo pueden las tecnologías de banda ancha móvil transformar nuestra manera de trabajar y vivir.”  HealthSpring emplea una infraestructura de banda ancha inalámbrica, como la red 1XRTT de Telstra, para comunicar con servicios de Web con base en servidores y puede recolectar información de pacientes de distintas fuentes de datos.

El director de MCA, Dr. Wilton Braund, comenta: “La prueba de Whyalla nos dio una muestra de lo útil que puede ser esta tecnología. Los médicos que participaron en ella estaban entusiasmados por ver la inclusión de otros servicios y el financiamiento de Telstra nos ayudará a lograr estas metas.”

La nueva tecnología de escáneres de cheques lanzada al Mercado en 2003 está abriendo nuevas y brillantes oportunidades para aumentar el flujo de trabajo y lograr rendimientos extremos.

Estos escáneres, que eran antes una alternativa demasiado cara, se están volviendo económicamente viables además de tener capacidades que los hacen verdaderamente interesantes para los usuarios.

La digitalización de cheques y pagos en los puntos de servicio, ventanillas de oficinas principales o secundarias, entrega la posibilidad de disponer fácilmente de los documentos originales a partir de la imagen desde cualquier lugar en caso de que una consulta subsiguiente lo requiera, sin tener que buscar en cajas de archivo de papeles.

Además, es posible que estas imágenes estén a disposición de los clientes en la página Web, evitando así toda participación del personal propio.

GRL ha sido perfeccionado para apoyar genéricamente estos escáneres, permitiendo que se lean automáticamente los datos de códigos de barras de los documentos,  por OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y MICR (reconocimiento magnético de caracteres) y se procesen mientras se indexan y almacenan las imágenes.